엄마가 공부하랄 때 할 걸/공돌이 필수 검색 결과

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엄마가 공부하랄 때 할 걸/공돌이 필수

최소제곱법(Least Square Method) - 통계 방법

(1) 보간과 회귀 (2) 쉬운 방법 (3) 통계 방법 (4) 일반적인 방법 (5) 모델의 적합성과 결정 계수 1. 어쩌다 보니 통계 앞서 구한 연립 방정식을 조금 변형해보자. 먼저 이 식을 다시 써보면, \begin{align} &a\sum\limits_{i=1}^nx_i^2 + b\sum\limits_{i=1}^nx_i &= &\sum\limits_{i=1}^nx_iy_i \\ &a\sum\limits_{i=1}^nx_i + b\sum\limits_{i=1}^n(1) &= &\sum\limits_{i=1}^ny_i \end{align} 위 두 번째 식의 $\sum\limits_{i=1}^n(1)$은 $1$을 $n$번 더했으니 그냥 $n$이다. 위 두 식의 양변을 $n$으로 나누게 되면 다음과 같다. ..

2020. 12. 22. 01:26

엄마가 공부하랄 때 할 걸/공돌이 필수

최소제곱법(Least Square Method) - 쉬운 방법

(1) 보간과 회귀 (2) 쉬운 방법 (3) 통계 방법 (4) 일반적인 방법 (5) 모델의 적합성과 결정 계수 1. 최소제곱법이란 회귀 분석의 방법으로 최소제곱법(Least Square Method), 최대가능도방법(Maximum Likelihood Estimation)을 주로 이용한다. 이중에 한때 최소자승법이라고 불리던 최소제곱법이 많이 쓰이는데 최소제곱법을 이용하면 여러가지 형태의 다항식 근사를 간단하게 할 수 있기 때문이다. Best fit을 찾는다고 하는데 여러가지 방면에 쓰이니 꼭 알아두어야 한다. 어떤 측정된 $n$개의 데이터 세트 $(x_i, y_i)$가 있다고 생각해보자. 여기에서 $i$는 $i$번째 데이터 세트를 의미한다. 단, $(i = 1, 2, ..., n)$ $$f(x_i) = ..

2020. 12. 22. 01:26

엄마가 공부하랄 때 할 걸/공돌이 필수

보간과 회귀 (interpolation and regression)

(1) 보간과 회귀 (2) 쉬운 방법 (3) 통계 방법 (4) 일반적인 방법 (5) 모델의 적합성과 결정 계수 1. 당신은 이미 알고 있다. 가끔은 내가 가지고 있지 않은 정보가 필요할 때가 있다. 예를 들어 밥통을 새로 바꾼 경우를 생각해보자. 새 밥통에는 어느 정도 물을 맞춰야 윤기가 좔좔 흐르는 맛난 밥이 되는지 아직 경험이 없다. 그러니 우리는 대충 눈대중으로 밥 짓기를 시도해볼 수 밖에다. 어제 밥을 할 때 물을 200ml 넣었더니 밥이 질었다. 그래서 오늘은 100 ml을 넣고 밥을 해보니 그만 된밥이 되고 말았다. 그럼 어느 정도 물을 넣어야 윤기가 좔좔 흐르는 맛난 밥이 될지 우리는 경험적으로 대충 짐작을 해볼 수 있다. 분명히 100ml보다는 많고 200ml보다는 적은 양이될 것이다. 그..

2020. 12. 22. 01:26